8(812)644-63-17 – Приёмная Института
8(812)671-04-50 – Медицинский центр
RSS лента
Отправить обращение

Главная

Ученые Института на ПМЭФ рассказали об опыте исследования популяционного иммунитета

07 Июня 2024

6 июня 2024 г. на Петербургском международном экономическом форуме под председательством руководителя Роспотребнадзора Анны Юрьевны Поповой прошла сессия «Справится ли поколение Y с болезнью Х»? В мероприятии приняли участие директор Института Арег Тотолян и младший научный сотрудник лаборатории молекулярной иммунологии Зоя Коробова.

Предсказать со 100%-й вероятностью, какой будет угроза новой пандемии, и какая инфекция станет «болезнью Х», невозможно. Научное сообщество определило нескольких «подозреваемых», включая высокопатогенный грипп, коронавирусы, арбовирусы и ряд других инфекций. Однако уровень неопределенности слишком высок, чтобы остановиться на одном кандидате. Поэтому основные усилия российских специалистов направлены на готовность к любому новому патогену, формирование проактивной и гибкой системы выявления и реагирования на биологические угрозы, включая цифровую трансформацию, генетические технологии и создание технологических платформ, которые должны позволять быстро разрабатывать тесты и вакцины от любой новой инфекции.

В формировании новых подходов предупреждения и реагирования на биологические кризисы участвуют молодые генетики, эпидемиологи, микробиологи, специалисты в области искусственного интеллекта. Уже сегодня новые технологии борьбы с эпидемиями не только осваиваются, но и разрабатываются представителями поколений Y и Z. Очевидно, что сегодняшние молодые ученые и специалисты должны будут реагировать на угрозу «болезни Х». Готовы ли они к этому? Что значит быть готовым к неизвестной пандемии и какая она будет? Как обеспечить преемственность поколений ученых и специалистов? Какие технологии биобезопасности создаются и внедряются миллениалами и зумерами?

В своих выступлениях ученые Института рассказали об опыте исследования популяционного иммунитета.

Программа сессии

Фото сессии

БД РД НО